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[1]韩晓微,岳高峰,谢英红.基于时域和梯度的运动目标识别跟踪算法[J].沈阳大学学报,2019,(5):388-393.
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基于时域和梯度的运动目标识别跟踪算法

《沈阳大学学报》[ISSN:1000-9035/CN:22-1262/O4]

卷:
期数:
2019年第5期
页码:
388-393
栏目:
信息与控制
出版日期:
2019-10-25

文章信息/Info

Title:
-
作者:
韩晓微岳高峰谢英红
沈阳大学 信息工程学院,辽宁 沈阳 11004
Author(s):
-
关键词:
目标跟踪干扰噪声时域分析梯度分量动态目标
分类号:
-
DOI:
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文献标识码:
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摘要:
针对视频存在噪声干扰及现有算法实时性较差的问题,提出了一种新型的基于时域和梯度的运 动目标识别跟踪算法.考虑时间域上视频的形成,用帧差法将图片中的区域划分为变化区域和运动区域;依 照2个区域的幅度变化对识别算法进行设计,为了消除背景干扰,对形成的运动区域进行均值滤波;在时域基 础上增加了梯度分量,对运动区域形成梯度化轨迹,实现跟踪算法的完整设计.通过实验验证,本算法能够稳 定地跟踪前景运动目标,与 TLD和CamShift算法相比,在实时性上有明显提升,在耗时上分别缩减12.6%和

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019 03 12
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61503274);辽宁省重点研发计划项目(2018104012);沈阳市双百工程计 划资助项目(Z18-5-013).
作者简介:韩晓微(1969 ),男,辽宁沈阳人,沈阳大学教
更新日期/Last Update: 2019-10-25